Redis缓存穿透、雪崩、击穿

正常处理流程

cache

先读cache，如果数据命中则返回；如果数据未命中则读db；将db中读取出来的数据入缓存。

private Map cache = new ConcrrentHashMap();
    Object getFromCache(String key){
    Object value = cache.get(key);
    if(value==null){
        value = getByKey(key);
        cache.put(key,value);
    }
    return value;
}

常见问题

缓存穿透

穿透原因

访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉

穿透解决方案

采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤
拦截器，id<=0的直接拦截。
从cache和db都取不到，可以将key-value写为key-null，设置较短过期时间，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。

缓存击穿

击穿原因

一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。

击穿解决方案

设置热点数据永远不过期
加互斥锁

缓存雪崩

雪崩原因

大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩

雪崩解决方案

缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生
如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中
设置热点数据永远不过期

本文参考链接

2020-11-06

201106-Python自动化常用模块介绍

python / mysql

190318-Redis缓存穿透、雪崩、击穿