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mysql
mysql分页优化
利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈
另一种写法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
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面试反馈
https://blog.csdn.net/nbawj/article/details/89083752
进程读取数据的两个阶段
等待内核数据准备
将数据从内核拷贝到进程中
所以在等待IO的操作中，CPU不会分配时间片给用户线程
https://blog.csdn.net/javageektech/article/details/101443127
比较 Java 线程与操作系统线程，可以发现 Java 线程状态没有可运行状态。也就是说 Java 线程 RUNNABLE 状态包括了操作系统的可运行状态与运行状态。一个处于 RUNNABLE 状态 Java 线程，在操作系统层面状态可能为可运行状态，正在等待系统分配 CPU 使用权。